视觉引导设计常用解决方案「在线咨询」

1、 支持多种波段的激光器，包括：光纤、紫外、CO2、端泵、绿光等。

2、 标准通用的机械结构设计，适合大部分机型，支持新老机器加装。

3、 自主开发的软件系统，支持非标定制，易于与其他自动化机台对接。

4、 根据项目需求，选配130万-500万工业相机，定位精度高、相应速度快！

适用于工业生产线上的USB插头外观尺寸检测,现代人已经从以前追求的有没有，到现在追求的品质好不好了。 如果产品出缺陷、毛刺、污垢都会影响用户体验。现在各类产品繁多，一旦出现品质问题，给企业带来都是灭顶之灾。本产品快速、***、省时省力，大大减少人力成本。同时提高产品品质。

镜头

　　FOV（Field Of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点 ⑦畸变

　　相机

　　按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。

观点二：

   在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。

   但是，注意这里有一个很严重的但是。我并不是说算法已经够好了，机器视觉和人类的差距还是非常巨大的！这里面差距就是智能。没错，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。